用了AI之后的一些体会：h2

1. 信息太多了，反而有些接受不过来 特别是用了DeepResearch之后，AI一次性给的东西特别多，光看就需要好久，虽然说会标注来源，但是有一些来源的准确度真实性还需要验证一下才放心
2. 错觉：AI生成了≈看过了≈会了 以前是收藏了就是会了，现在是AI给我说了就是会了，最好还是自己思考一下或者实践验证一下

• 克服学习时的尴尬

• 深度学习方法：

1. 升级版费曼学习法 让AI扮演从12岁到21岁，教授AI，看AI是否理解了
2. 用好AI的泛化能力，举一反三 看到一些案例，问问AI在我自己的领域应该怎么开始利用
3. 反向提问法 在学习新的领域时，你其实往往一脸懵。让ai来问你，而不是你问ai，因为你问不出东西。 这样做可以让你明白整个流程是怎么回事，且内容是高度定制化的，通过反问来让实现路径显示出来
4. 测试学习巩固法 根据学习内容提出问题，让他考初学者，入门者，专家难度等，用来检测我们学习的效果

• 要用AI辅助阅读 不要让AI代替阅读，让他来辅助阅读 如果没有时间，建议让AI来抓关键词，让AI找出20个关键术语，然后按照逻辑进行分类

• 底层学习原理

  1. 学习的东西要服务于人生蓝图的具体目标
  2. 成年人的学习要从项目开始：做项目中遇到问题解决问题，而不是从原理细节开始抠，干中学
  3. 公开你的学习进程：

• AI是有矿人的狂欢

  1. 自己多积累多总结，多记录

• 个人实践：设置“AI戒断日” 拿回自己的能力

• 执行力是AI时代最稀缺的能力 要有执行力