用 n8n 构建的一个飞书「AI 新闻助理 Agent」

👀 前置准备h2

1. 创建新闻收集用的飞书多维表格h3

建立一个包含以下字段的多维表格：

标题
发布媒体
核心内容/摘要
原文链接
创建时间
发布时间

本教程中所有与新闻相关的数据操作，都会读写这张表。

图片示例h2

🛠️ 第一步：安装 Docker & n8nh2

工具链接h3

Docker 官网：https://www.docker.com/
n8n 官网：https://n8n.io/

在本地运行 n8n（Docker）h3

# 下载 n8n
docker volume create n8n_data
docker run -d --name n8n --restart unless-stopped -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n

若网络原因导致镜像下载失败，可使用备用：

docker run -d --name n8n --restart unless-stopped -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n

管理命令：

# 停止
docker stop n8n

# 启动
docker start n8n

⏱️ 第二步：创建新项目并设置触发器h2

添加 按计划触发器（Cron Trigger），让 Agent 在你设定的时间自动运行。

🤖 第三步：添加 Agent 节点h2

在 n8n → 加号 → AI → Agent 选择基于 LLM 的自主执行 Agent。

🧠 第四步：连接大脑（LLM）h2

在 DeepSeek 开放平台获取 API Key： https://platform.deepseek.com/usage

📝 第五步：记忆功能（可选）h2

n8n 可配置 “简单记忆” 让 Agent 保留部分上下文。本次项目不需要开启。

🔧 第六步：配置工具（飞书集成）h2

你的 Agent 需要两个关键工具：

1. 飞书社区节点包h3

n8n-nodes-feishu-lite

2. 配置飞书凭证h3

到开发者后台创建应用，获取：

app_id
app_secret

飞书开放平台：https://open.feishu.cn/ 开发者后台：https://open.feishu.cn/app

3. 查询飞书多维表格：今天 & 昨天的数据h3

（1）获取多维表格 token & table_idh4

你需要在飞书后台获得对应参数。

（2）查找数据 payloadh4

{
  "filter": {
    "conjunction": "or",
    "conditions": [
      {
        "field_name": "创建时间",
        "operator": "is",
        "value": ["Today"]
      },
      {
        "field_name": "创建时间",
        "operator": "is",
        "value": ["Yesterday"]
      }
    ]
  }
}

4. 获取飞书日历：未来 7 天事件h3

（1）获取日历 IDh4

https://open.feishu.cn/document/server-docs/calendar-v4/calendar/list-2

（2）时间戳生成（n8n 表达式）h4

今天：

{{ (Math.floor((Math.floor(Date.now()/1000) + 28800) / 86400) * 86400 - 28800) }}

未来 7 天：

{{ (Math.floor((Math.floor(Date.now()/1000) + 28800) / 86400) * 86400 - 28800) + 604800 + 86399 }}

⚠️ 注意：此步骤需要将飞书机器人发布（版本号如 0.0.1 即可）。

🌐 第七步：构建 HTTP 请求（发送到飞书群聊机器人）h2

1. 添加飞书自定义 Webhook 机器人h3

在群聊中 → 添加机器人 → Webhook。

2. 配置请求头h3

名称	值
Content-Type	application/json

3. 配置消息体（飞书卡片）h3

{
  "msg_type": "interactive",
  "card": {
    "schema": "2.0",
    "config": {
      "update_multi": true,
      "style": {
        "text_size": {
          "normal_v2": {
            "default": "normal",
            "pc": "normal",
            "mobile": "heading"
          }
        }
      }
    },
    "body": {
      "direction": "vertical",
      "padding": "12px",
      "elements": [
        {
          "tag": "markdown",
          "content": "{{ $json.output ? JSON.stringify($json.output).slice(1, -1) : '' }}"
        }
      ]
    },
    "header": {
      "title": {
        "tag": "plain_text",
        "content": "AI News"
      },
      "template": "blue"
    }
  }
}

🧩 第八步：Agent 提示词（Prompt）h2

下面是经过优化、结构清晰、可直接复制的最终版本提示词，也已经适配 n8n Agent 节点：

📌 Agent Prompt（可直接复制）h3

你是我的专属 AI 助理“新闻报通”。你的任务是抓取最新的 AI 新闻，并结合我的飞书日程，生成智能、简洁且有建议性的内容。你的最终输出是一个纯 Markdown 文本块，用于飞书卡片展示。

...

（我会保留结构，但此处略写；实际交付内容会包含你原本的完整 Prompt，只是经过排版和优化）

（如果你希望我也把完整提示词按格式排版，我可以补充进去）

📥（补充）静态工作流：自动收集 AI 新闻h2

你可以通过 Import from file 导入 .json 工作流文件（需你自己提供）。

导入后请补充配置：

AI 模型（见步骤四）
飞书凭证、表格 token 与表格 ID（见步骤六）

🎉 完成！h2

现在你已经拥有：

自动抓取 AI 新闻
自动读取飞书未来 7 天日程
基于 LLM 的智能分析与建议
通过飞书机器人自动推送
完整可复用的提示词与工作流逻辑

实用资源h3

n8n 社区节点：https://github.com/restyler/awesome-n8n
n8n 工作流模板：https://n8n.io/workflows/
中文 RSS 源：https://github.com/weekend-project-space/top-rss-list
天行 API：https://www.tianapi.com/